去年12月，ChatGPT就像是一股热浪铺面而言，迅速爆火全球互联网圈，从中文互联网到国外互联网，我们都能看见ChatGPT用户的存在。
ChatGPT由OpenAI开发的一款大型预训练语言模型，而它的前身，便是OpenAI在2020年推出的GPT-3，GPT-3在当时已经具备文本生成能力，可以用作具备了翻译、问答、简单数值计算、编故事、写代码等40多种能力，但它并没有形成爆火的局面，最主要的原因就是它并没有理解我们人类的需求和审美。
(相关资料图)
于是这代ChatGPT深深地优化了这个方面的问题，并在记忆式双向预测模型下使用了Transformer架构。这种架构使得它能够学习语言的上下文关系，并从大量文本数据中提取出有价值的信息。正如OpenAI官网所说：OptimizingLanguage Models for Dialogue。于是，我们能够在和ChatGPT的对话中看见许多“惊人语录”。
代码也能够处理
在回答不了时还能够下线
总之，充满了趣味的ChatGPT在这个寒冬引爆了互联网，在不断发掘了它的用途之后，许多人不单单地拿它做对话工具，代码、情书、甚至演讲稿都已经使用它来“代写”，从围棋、象棋，到AI绘画，再到目前的ChatGPT，我们不难发现，AI已经深入了我们的生活。
但是从目前已有的事实来看，AI还是更多的来服务使用者，属于一个工具，比如围棋，AI并不知道自己下的是围棋，只是AI运用算力来对高明或有漏洞的招法做解读和分，目的还是寻求一个最优解。
而在目前对于算力开发进行地最强的，莫过于NVIDIA，以ChatGPT为首的其他语言/图像/视频生成工具在很大程度上依赖于AI处理能力，所以如果小伙伴想要去使用类似的AI工具的话，一款深度学习性能强力的显卡是必不可少的。
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